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明略科技CEO吴明辉:推动服务业数字化转型 助力经济高质量发展

《 »十四五 »规划和2035年远景目标纲要》提出,要加快数字化发展。作为现代产业体系的重要组成部分,服务业数字化转型不但能够充分释放数字经济红利,还能够在国民经济和社会发展中发挥着日益重要的作用,成为推动经济高质量发展的动力引擎。

“我们一直在积极探索企业数字化转型之道,同时将数字化转型经验赋能行业,推动服务业数字化转型,为经济高质量发展贡献力量。”近日,明略科技CEO吴明辉就服务业数字化转型的相关问题发表了看法。

服务业数字化转型加速推进高质量发展

在吴明辉看来,服务业数字化转型是建设数字中国的重要组成部分,推动服务业数字化转型有助于加速推进经济社会高质量发展。

吴明辉认为,服务业数字化转型有利于释放数字经济红利。在零售、金融、制造等传统服务产业中,通过数字化改造,可产生和留存数据这一新型生产要素,盘活数据资源,释放数据红利,再通过数据反哺服务过程,加速“服务标准化”和“服务专业化”的实现。同时,数字化转型可规模化提升企业内外部的资源配置效率,带动服务业边际效率的改善和劳动生产率的提升。服务业通过数字化转型,可通过消费者需求的反馈或者用户体验推动技术创新和技术进步。

“当前,大数据、物联网、人工智能等新技术开始广泛应用、融合到服务业领域,可在一定程度上缩小差距,推动地域性均衡发展,是发展高质量服务业的应务之实。”吴明辉表示,通过数字化技术,目前服务业越来越呈现线上线下融合、精细化提升等特点,不仅创造了大量新的就业岗位提高了劳动者的收入水平,更通过大数据的精准匹配,使人民群众可享受到更便捷、更个性化的服务从而促进居民消费升级,为进一步满足人民群众日益增长的美好生活需要提供了有力支撑。

“破局”服务业企业数字化转型

吴明辉提出,经历了新冠肺炎疫情,让服务业企业看到了数字化转型的重要意义。“我们致力于为大中型企业提供以数据智能为核心的数字化转型方案,客户涉及零售、餐饮、金融等服务业。在赋能其他服务业企业数字化转型之前,明略科技首先进行了自身数字化转型的探索,从‘有什么、做什么、怎么做’三方面厘清数字化转型路径,依次‘破局’。”他说。

吴明辉介绍,明确明略科技的核心能力是大数据治理与分析及知识图谱技术,核心生产要素主要为客户、员工、知识(产品);核心价值活动主要为客户服务,助力企业业务增长。依据核心生产要素和核心价值活动,公司构建了“服务业金三角模型”,助力在企业内达成转型共识和采取一致行动。此外,以优化客户体验、提升员工劳动生产率为目标,明略科技将企业微信作为切入点,通过数据平台和自主研发AI算法平台将数据智能化,实现智能客户服务、销售管理、员工智能助手、千人千面知识和培训和管理等应用。

“我们作为一家以大数据分析和人工智能为核心的科技服务型企业,在寻求自身的数字化转型的同时,积极赋能餐饮、零售等服务业企业进行数字化转型,为推动服务业高质量发展贡献自己的创新力量。”吴明辉举例,例如在餐饮行业,明略科技将视觉识别技术应用于“饺脸识别”,通过对手工水饺出品质量进行智能监测和管理,帮助某全国连锁餐饮集团将后厨员工工作质量数字化,并将数据用于员工的绩效管理,提高了该企业600多家门店的管理效率。

服务业数字化转型迎来新机遇

“得益于我国疫情防控政策,服务业恢复生产的进度在全力领先。一方面,网上购物、远程办公等线上经济得到快速发展,培养了老百姓信息消费的习惯;另一方面,一些数字化办公手段也在企业内部得到推广应用,这让企业内外部办公协作实现了数字化。‘十四五’时期,中国经济将迎来新的发展阶段,服务业有望迎来快速发展期。”吴明辉指出。

吴明辉认为,当前服务业企业数字化转型要重点关注以下方面——

要抓住互联网基础建设契机,充分利用好消费互联网基础建设进行服务业数字化转型。企业可以利用协同办公软件、物联网设备等带来的新数据,将原先处于“黑盒子”中的客户管理和服务过程进行数字化,这不仅可以帮助企业更快速地拥有数字化能力,实现管理上的创新,更为日后的商业模式创新积累了数据资产。

要建设好服务业企业的数据中台。核心在于将数据作为战略资产进行管理,建立从数据收集到处理应用的一套管理机制,以提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化,助力服务业企业基于数据进行智能决策。

要将规模化、个性化等互联网营销智能技术应用于服务业。由于当前市场和消费者变化更加快速,服务业可利用互联网平台的营销技术,让智能推荐、精准匹配功能规模化应用在业务场景中,将企业资源与员工能力、外部需求进行快速、精准匹配,为客户和员工提供个性化体验。同时,借鉴互联网企业的A/B Test模式,基于数据洞察迅速调整、快速迭代智能推荐的算法规则,让企业内部的“智能引擎”减少试错,越用越好用。

要高度重视数据安全和个人隐私保护。吴明辉表示,要坚决维护客户数据安全和用户隐私数据安全,坚持“从传统的安全防御到主动积极治理”的数据安全指导思想,严格遵守各种法律法规和相关要求,结合具体业务和产品,加强自身数据安全管理技术、升级数据安全审计和管理体系、完善数据安全产品解决方案等相关工作。